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AI创业风起云涌，过去两年，创业者袁进辉经历了两段奇幻历程。
第一段是2023年3月，联合创始人王慧文收购袁进辉的第一个创业项目OneFlow。OneFlow是一个深度学习框架，它可以加速大模型训练效率。王慧文看中了袁进辉的技术能力。
由此，袁进辉和团队并入王慧文创立的光年之外，2023年6月，王慧文宣布“病退”，老朋友王兴出手接盘，光年之外被美团收购，袁进辉随之进入美团体系。
第二段是2023年8月，袁进辉决定出走美团，再次创业，成立硅基流动。他瞄准AI Infra创业，这是一个芯片之上，大模型和应用之下的中间层，可通过技术手段实现模型的稳定高效调用。
今年1月20日，DeepSeek发布并开源R1推理模型，迅速爆火。2月，袁进辉带领团队加班加点，春节不休，硅基流动联合华为云部署R1模型，这让硅基流动官网的流量暴涨40倍，一度超过与阿里云。
袁进辉和DeepSeek创始人梁文锋还另有一段渊源。
从美团出走之后，袁进辉到处找融资，此时，梁文锋流露出“有意愿投资”的想法，但两人在开不开源的问题上有分歧，梁文锋坚持模型推理部署引擎要开源，不开源没出路，但袁进辉还没有从上一段创业经历OneFlow中走出来——因商业化不足，该项目数次陷入资金周转困境。
“我们之前做开源深度学习框架OneFlow，开源不见得有助于成功，要想清楚商业逻辑才行。”袁进辉告诉《中国企业家》。
所以，投资没有了下文，但两家公司一直在业务上有交集，DeepSeek数次更新大模型时，袁进辉团队都会率先将其部署在硅基流动的服务器上，包括2024年5月发布的V2模型以及9月发布的V2.5，在一段时间内，硅基流动是唯一部署DeepSeek-V2和V2.5的第三方服务商。
从2016年开启第一段创业，再到2023年第二段创业，袁进辉总结创业这件事：“现在创业就像穿越沙漠，身上背一些补给水，中间没找到绿洲，也许水就喝完了，穿越不过去。但现在，我们找到了一块绿洲，如果绿洲足够大，我就住在这儿了，也可能在这儿补给之后，继续往前走。”
补给就是拿投资人的钱，绿洲就是DeepSeek爆火带来的商业化机会，使硅基流动有现金流与不断增长的业务。
硅基流动最新一轮融资完成于今年6月，由领投，金额达数亿元人民币，老股东创新工场等机构超额跟投，早前的投资机构还有美团（战略投资）、耀途资本、奇绩创坛等。
这是一个连续创业者在AI时代的节奏，在技术快速迭代下，没有什么壁垒是永恒的，只能伴随技术进化，直至找到沙漠中那片足够大的绿洲。
大规模专家并行之战
2024年12月，DeepSeek发布V3模型之前，梁文锋问袁进辉的团队，要不要先部署，结果算了一下账，袁进辉发现，可能没那么多钱（租服务器），当时大家还开玩笑，赶紧融资，让投资人打钱。
部署V3模型的难点有两个。第一，最优的部署结构是要用大规模专家并行，如果不用专家并行，生产效率很低，也很难算过来账。要复现大规模专家并行，需要投入大量研发工作量。
第二，要做大规模专家并行部署，需要大几十张卡或者几百张卡，一个月租赁费用就要七八万元，如果要租几十台服务器，对创业公司而言是一笔不小的成本支出。
等到2025年1月，基于V3模型架构的R1模型推出，它引发的流量风暴让DeepSeek的APP和网页端直接崩溃，一天只能回答用户一个问题。第一周，DeepSeek APP的下载数量为600万次，到了第二周，数量已经飙升至2000万次，它的爆火叠加春节的人员流动，DeepSeek成了街谈巷议的话题。
彼时恰逢春节，袁进辉不得不动员整个团队，春节不停工，周末技术团队也加班加点，这种状况一直持续到4月。除了DeepSeek官方，没有哪一家在短时间突破大规模专家并行技术，大家只能“开着飞机换引擎”，先用堆砌资源的方式接入流量，然后更新推理引擎架构，逐渐替换旧有的架构，这个过程大概持续了两个月。
接住了流量红利，这让硅基流动在2月声名鹊起，它一夜之间变成了一款C端应用。C端小白用户以尝鲜为主，但留存不佳，当大厂的C端产品后来部署了DeepSeek，他们就会转移至大公司的产品里，比如腾讯元宝，第一季度，月活跃用户数从数百万飙升至4000万。
这场流量迁徙大战打出了硅基流动的“品牌知名度”，在一些AI厂商的API调用窗口里，除了腾讯云、火山引擎、阿里云之外，“硅基流动”也是一个选项。
回顾这场瞬时爆发的大战，可以说，袁进辉有一些收获：第一，跑通了大规模专家并行，让其从“可用”变成“好用”；第二，打了大仗，打开了市场，锻炼了团队，增加了品牌知名度。
大模型时代的商业化
MaaS（模型即服务）是大模型时代诞生的商业模式，对于用户来说，用多少Token，花多少钱。但一些创业者对这一模式持相反态度。
袁进辉告诉《中国企业家》，MaaS服务能不能赚到钱，取决于企业有没有这个能力，比如在技术方面，用同样的算力，发挥出更好效率。
在4月实现大规模专家并行之后，它的Token输出效率是非专家并行的几十倍，是存在赚钱空间的。
为解决外部公司部署难题，DeepSeek专门举办了“开源周”并发布了相关论文，DeepSeek提到，“V3/R1推理系统的优化目标是：更大的吞吐，更低的延迟。为了实现这两个目标，我们的方案是使用大规模跨节点专家并行。”
袁进辉举例，假设我有40台机器，一个月的租金是三四百万元，跑满的话，一个月生产的Token大概能有过千万的收入。袁进辉说，“关键是跑满。”这涉及获客、机器错峰运行等运营效率问题。
袁进辉说：“作为供应商，是否能做好MaaS，取决于是否能驾驭这一系统工程。对于做Infra的公司，本职工作就是解决用户痛点或行业困难。”
所以，当一些初创公司放弃部署DeepSeek提供MaaS服务时，袁进辉抓住了这个机会。
为了吸引用户，硅基流动早在MaaS平台推出后不久就上线了“注册送14元，邀请成功送14元”的运营策略。袁进辉开玩笑说，这次爆火差点让自己的现金流撑不住。
但袁进辉不后悔，他表示，做任何决策都是有风险的，“如果不赌，你只能等下一次机会，至少在这次机会里，没资格参与了，你只能去做软件销售或者一体机这样的项目。其实没有人不想做最好的生意，最好的生意就是AI云服务。”
袁进辉说：“创业期间，你应该担心的，不是问题太挑战而是没有挑战，老是碰到一些容易的问题，这是没意义的。”
2025年，袁进辉认为，整个AI行业都要考虑的关键问题是商业化。
他说：“原来大家关心的全是技术问题，但现在，整个行业思考的是要做什么产品，产品怎么完成商业闭环。”
AI时代的创业——“焦虑”
对于硅基流动来说，2025年的关键词是高增长。
袁进辉说：“我们怎么提高市场占有率，不管是中小B客户也好，还是大B也好，不管是公有云也好，私有部署也好，甚至也可以做海外市场，把它转化成绿洲。”
穿越“沙漠”，除了随身携带的补给，必须不断寻找绿洲。
袁进辉说，创业过程可能不是一步到位。字节跳动也不是第一步就做了抖音，它在中间有几个跃迁曲线，“抓住现有的商机，标准化产品，尽可能提高市场占有率，变成一个未来对抗风险的安全港，你才能在未来抓住更好的机会，做出更好的产品。”
做AI Infra创业，其本质是寻找大公司之间的缝隙，在密集的炮火之间寻找沟壑，但它的产品保鲜期也比纯C端产品要长一些，壁垒更厚一些。
硅基流动的一大优势是“中立”，相对于模型厂商，后者推广大模型云服务，优先卖自己的模型。
袁进辉说，现在AI还处在野蛮生长阶段，大公司的大炮射程也覆盖不了所有地方，这时最关键的是不要想那么多，舍命狂奔就好了。
就像模型能力有天花板一样，AI Infra技术也有它的天花板，它注定无法持续领先竞争对手很多，但关键是做好细节优化、工程聚焦。
“焦虑感是现阶段AI公司的特点，各领风骚一段时间，你还不能停。”袁进辉总结。
重开一局，袁进辉想再次挑战自己。“从刺激程度来说，不仅要把技术做好，也要把产品、商业做好。就像打游戏一样，一关一关地过，如果老是重复打同一关，你很快就烦了，没什么兴趣了。”
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